January 20, 2023
Oggi le aziende del comparto e-commerce hanno accesso a una più ampia rosa di tool per l’assistenza clienti grazie ai recenti sviluppi delle tecnologie online. Fra questi ci sono gli strumenti per l’analisi dei dati, che può essere d’aiuto in una infinità di modi per tutto il tuo business.
Big Data Analytics (BDA) è solamente una delle tecnologie che hanno suscitato l’interesse sia dei ricercatori che delle aziende di e-commerce. I vantaggi principali dell'analisi dei dati di audit comprendono l’individuazione dei prezzi appropriati, l'identificazione dei consumatori più redditizi e fedeli, la gestione dei problemi relativi alla qualità, nonché la determinazione del livello ottimale di scorte.
Come puoi aspettarti di fare progressi continui se non hai un piano prestabilito a cui attenerti?
- Per una strategia di successo, è fondamentale pianificare in anticipo.
- Le aziende redditizie crescono riflettendo sugli sforzi passati e mettendo in atto nuove idee.
Big Data Analytics (BDA) è solamente una delle tecnologie che hanno suscitato l’interesse sia dei ricercatori che delle aziende di e-commerce. I vantaggi principali dell'analisi dei dati di audit comprendono l’individuazione dei prezzi appropriati, l'identificazione dei consumatori più redditizi e fedeli, la gestione dei problemi relativi alla qualità, nonché la determinazione del livello ottimale di scorte.
Domande da porti
Se non misuri i tuoi progressi, come puoi sperare di migliorare?Come puoi aspettarti di fare progressi continui se non hai un piano prestabilito a cui attenerti?
Aspetti economici da tenere a mente
Per una strategia di successo, è fondamentale pianificare in anticipo.Le aziende redditizie crescono riflettendo sugli sforzi passati e mettendo in atto nuove idee.- Per una strategia di successo, è fondamentale pianificare in anticipo.
- Le aziende redditizie crescono riflettendo sugli sforzi passati e mettendo in atto nuove idee.
La chiave per comprendere tutto ciò sta nell’analisi dei dati dell'e-commerce. Se vuoi prendere decisioni ottimali per la tua attività, l'analisi ti dà modo di scavare a fondo nei numeri, nei dati passati dell’azienda e nelle proiezioni per il futuro.
Cosa sono l'analisi dati e i Big Data?
Raccogliere informazioni da tutti i tuoi clienti online è un'opportunità preziosa. Per un negozio online, tali informazioni sono in grado di far luce su diverse aree di fondamentale importanza. Queste caratteristiche sono elencate di seguito e sono d’aiuto per avere una risposta al quesito: "Cos'è l'analisi dei dati e cosa può fare per te?":- Esperienza complessiva del cliente.
- Qualità dei tuoi prodotti.
- Transazioni finanziarie.
- Accuratezza dei prezzi.
- Marketing e pubblicità.
- Modellazione predittiva.
- Monitoraggio del successo dei competitor.
- Percezione attuale del brand.
L'influenza che l'analisi dei dati di audit ha sulle attività di e-commerce si può percepire attraverso l'intera esperienza del consumatore. Può essere perciò particolarmente utile raccogliere informazioni sulla brand awareness e analizzare le abitudini di acquisto dei clienti.
Perché analizzare i dati dell'e-commerce può essere una strategia efficace?
Raccogliere informazioni da tutte le fonti che possono influenzare la tua attività è l'obiettivo dell’analisi dell’e-commerce. Pertanto, puoi impiegare queste informazioni per conoscere le abitudini dei tuoi clienti e gli schemi che adottano quando fanno acquisti online.Il processo decisionale basato sui dati porta in ultima analisi a risultati migliori, quali l'aumento delle vendite online. L'analisi dell'e-commerce può includere un'ampia varietà di misure di una certa importanza per l'intera esperienza del cliente, tra cui:
- Pubblico
- Acquisizione
- Comportamento
- Conversioni
- Attività di marketing a pagamento
Come può crescere la tua azienda grazie all'analisi dell'e-commerce?
Grazie all'uso di algoritmi analitici e di un campione di clienti derivato dai big data analytics, le aziende hanno la possibilità di prevedere con la massima esattezza quali clienti rischiano di andarsene. Questo permette loro di intervenire su base continuativa e far sì che restino clienti paganti. Per sbloccare il potenziale commerciale dei big data e aumentare le entrate, possiamo agire modificando una rosa di dinamiche:
I rivenditori raccolgono notevoli quantità di dati da vari canali. Utilizzando le informazioni in tempo reale, le aziende possono personalizzare servizi e promozioni sia per i clienti fedeli sia per quelli nuovi.
I mercati competitivi richiedono prezzi dinamici. Un sistema di prezzi dinamici come quello di Amazon è in grado di analizzare i prezzi dei competitor e inviare avvisi ogni 15 secondi, facendo incrementare le vendite sensibilmente.
Quando i rivenditori online usano moduli di contatto e live chat, l'analisi dei dati aziendali è in grado di far lievitare il valore del CRM. Le attività possono offrire un’assistenza proattiva usando i dati dei sensori dei prodotti.
1. Servizio su misura e offerte personalizzate
I rivenditori raccolgono notevoli quantità di dati da vari canali. Utilizzando le informazioni in tempo reale, le aziende possono personalizzare servizi e promozioni sia per i clienti fedeli sia per quelli nuovi.
2. Uso di prezzi dinamici per attrarre nuovi clienti
I mercati competitivi richiedono prezzi dinamici. Un sistema di prezzi dinamici come quello di Amazon è in grado di analizzare i prezzi dei competitor e inviare avvisi ogni 15 secondi, facendo incrementare le vendite sensibilmente.
3. Sviluppo di un servizio clienti che funziona alla perfezione
Quando i rivenditori online usano moduli di contatto e live chat, l'analisi dei dati aziendali è in grado di far lievitare il valore del CRM. Le attività possono offrire un’assistenza proattiva usando i dati dei sensori dei prodotti.
4. Accurata gestione dei processi della catena di distribuzione
L'analisi dei big data di terze parti può essere d’aiuto nei processi della supply chain. I clienti, quando effettuano un ordine online, si aspettano di conoscere la disponibilità dei prodotti, lo stato e la posizione.
5. Individuazione delle frodi e altri problemi di sicurezza
L'aggregazione dei dati dà modo di scoprire le frodi in tempo reale. È possibile mettere assieme i dati delle transazioni dei clienti e la cronologia degli acquisti, i registri di navigazione, i feed social e i dati sulla posizione geografica dello smartphone.
6. Previsioni analitiche e modellizzazione
I big data e le tecniche di scienza delle decisioni possono prevedere il potenziale commerciale dei clienti e le tendenze di vendita future, consentendo alle aziende di anticipare meglio i requisiti di inventario.
Conclusioni
Se vuoi fare scelte più intelligenti, è essenziale raccogliere e valutare i dati dei consumatori ricorrendo a strumenti di analisi dei dati di e-commerce. Non puoi permetterti di restare al palo se sei un imprenditore che mira a prosperare. Prendi il controllo della situazione monitorando i KPI più importanti per la tua azienda: riuscirai così a prendere decisioni più informate usando l'analisi dei dati aziendali e manterrai la tua azienda sulla buona strada.I servizi Data & Marketing di ZeroGrey ti forniscono tutti gli strumenti di analisi dei dati necessari per avere successo. Contattaci oggi stesso e scopri come possiamo lavorare insieme per portare la tua azienda a un livello superiore e oltre.
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